5/17 22일차

 

 

ex01.zip

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데이터베이스 문제.txt

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1.표준 SQL -> MariaDB

 

2. 데이터베이스에 대한 구성

             책 p.512

             데이터베이스 클라이언트                                데이터베이스 서버

             내장 클라이언트                    (네트워크)          DBMS(시스템) + 데이터베이스(저장소)

                          MySQL Client(관리자)

                          Command Prompt(기타 사용자)

             외장 클라이언트

                          HeidiSQL

             직접 제작

                      java

                      c

                      python

 

=>

 

SQL(Structured Query Lang.)

                표준 SQL(모든 데이터베이스가 동일) + 확장 SQL(각 데이터베이스가 다름)

 

표준 SQL - ANSI

 

DML(데이터 조작)

DDL(데이터 저장구조 조작)

DCL(데이터 접근권한)

TCL(트랜지션)

 

데이터베이스 서버 - 고용량 처리 원칙

* 파일 

          파일 데이터베이스

          SQLite => 스마트폰

 

MariaDB <- MySQL

 

MariaDB DBMS
               데이터베이스 

                         테이블

                                      행(데이터*) / 열(필드)

1. 접속 (클라이언트 사용법)

          1. Command Prompt

                    mysql -u 사용자아이디 -p

          2. HeidiSQL

 

2. 데이터베이스의 목록

MariaDB [(none)]> show databases;

 

3. 한개 데이터베이스 선택

MariaDB [(none)]> use sample;

Database changed

MariaDB [sample]>

 

4. 테이블 목록

           show tables;

5. 필드에 대한 규정 설정

           desc(ribe) 테이블명;

 

6. ....

            한글 -> SQL

 

    select     - 컬럼절 : *, 컬럼이름, 별칭

    from       - from 절 : 테이블명

    where    - where 절 : 행(데이터) 선택에 대한 조건

                                        연산자

                                         like

                                         ....

    order by - order by절 : 정렬

    limit        -  데이터 추출

   

   함수

 length()

concat()    -  select concat(ename, '님의 담당업무는', job, '입니다.')
                    -> from emp
                    -> where deptno = 10;

 

instr()

left(), right(),

mid(), substring()

replace()

insert()

rower(), upper()

reverse()

ltrim(), rtrim(), trim()

lpad(), rpad()

format()

 

now()

sysdate()

current_timestamp()

curdate()

curtime()

date_add() - select now(), date_add(now(), interval 2 day);

date_sub()

datediff()

ifnull()

 

 

1과 3을 동시에 하고 싶으면

                           mysql -u 사용자아이디 -p 데이터베이스이름

 

* ERP(Enterprise REsource Palnning - 전사적 자원관리 계획)

         회사업무에 필요한 모든 자료를 전산화 <= 업무 문서 자료(페이퍼)

         => 데이터베이스 화

         => 저장,수정,삭제

https://www.oracle.com/kr/erp/what-is-erp/

ERP란 무엇인가?

 

 

ex )

사원번호 ?? 님의 부서번호는 ??번 입니다.

 

30번 부서의 사원들에 대한 정보를 'XXXX 사원번호의 입사일은 XXXX년XX월XX일이다.'로 출력

SELECT CONCAT(empno, ' 사원번호의 입사일은', DATE_FORMAT(hiredate, ' %Y년 %m월 %d일'), '이다.')

 

30번 부서의 사원들의 급여 중 2000보다 많으면 많다 적으면 적다고 출력

 

dbscript 사용 - source c:\mariadb\ex01.sql

ansi 방식 메모장 저장

 

 

case when ... then ... else .. end

= if else if...

 

사원 테이블 사원번호, 사원이름, 부서명

 

10 - > 회계

20 -> 조사

30 -> 영업

40 -> 총무

 

10 -> 급여의 10%

20 -> 급여의 20%

30 -> 급여 인상없음

 

암호화

가역적

문자열 -> 암호 -> 암호화된 문자열-> 복호화(X)

 

비가역적

문자열 -> 암호 -> 암호화된 문자열-> 복호화 -> 문자열

 

=> 단일행 함수

 

입력 갯수 = 출력 갯수

10                10

 

==============================================================================

=> 그룹 함수

입력 갯수 => 적은 양의 출력 갯수

 

count()

max(), min(),

sum(), avg()

분산

표준편차

 

그룹화

 

select 컬럼명

from emp

group by deptno;

 

select deptno, count(*)
    -> from emp
    -> group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(*) |
+--------+----------+
|     10 |        3 |
|     20 |        5 |
|     30 |        6 |
+--------+----------+

 

담당업무별 평균급여

select job, avg(sal) from emp
    -> group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.000 sec)

 

두 개 이상의 컬럼으로도 그룹화가능

=> distinct / order by

 

부서별

담당업무별

 select deptno, job, sum(sal)
    -> from emp
    -> group by deptno, job;

 

having절

 

서브쿼리(쿼리 안에 쿼리)

SCOTT 사원의 급여보다 큰 급여를 받는 사원에 대한 정보를 출력

1. SCOTT 사원의 급여

2, 이 급여보다 큰 사원 정보

 

첫번째 쿼리

 select sal
    -> from emp
    -> where ename='scott';

 

두번째 쿼리

 select ename, sal
    -> from emp
    -> where sal >= 3000;

 

서브쿼리

 select ename, sal
    -> from emp
    -> where sal >= (select sal from emp where ename='scott');

 

내부 쿼리의 결과에 따라서

단일행 서브쿼리 - 반드시  1열 1행

          =, !=, >, <, >=, <=

복수행 서브쿼리 - 여러행

          in, any, all

 

=================================================

 

20번 부서에서 최고 급여를 받는 사원보다 많은 급여를 받는 사원 정보 출력

select * from emp

where sal > (select max(sal) from emp where deptno=20); 

 

 

=================================================

각 부서별 최고 급여를 받는 사원의 대한 정보출력

 

1번쿼리

select max(sal)

from emp

group by deptno;

 

2번쿼리

select * from emp

where sal in (5000,3000,2850);

 

서브쿼리

select * from emp 

where sal in(select max(sal) from emp group by deptno);

=================================================

 

20번 부서의 사원이 속한 업무와 같은 사원들에 대한 정보

 

select * from emp

group by job;

 

Any / All

 

컬럼명 < any 값

컬럼명 > any 값

컬럼명 < all 값

컬럼명 > all 

 

직책이 manager인 사원들의 급여 전체보다 적은 사람들에 대한 정보 출력

<all

 

 select empno, ename, sal
    -> from emp
    -> where sal < all(select sal from emp where job = 'manager');
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+

===============================================================

 

각 부서의 평균 급여 전체보다 적은 사원들에 대한 정보 출력

select * from emp
    -> where sal < all (select avg(sal) from emp group by deptno);
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
| empno | ename  | job      | mgr  | hiredate   | sal     | comm    | deptno |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK    | 7902 | 2010-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN | 7698 | 2011-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 2011-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 2011-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK    | 7788 | 2017-07-13 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK    | 7698 | 2011-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7934 | MILLER | CLERK    | 7782 | 2012-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+

===============================================================